Maximiliano Gonzalez Kunz

Tomar ventaja del mantenimiento preventivo en la época cognitivo

 

La prestación de salud es uno de los activos esenciales de la gestión y el mantenimiento de activos para cualquier organización y como uno de los activos críticos requiere un delicado equilibrio. Como ustedes saben, el bajo-mantenimiento pueden resultar en una baja productividad, costos acelerados e incluso los riesgos de seguridad. Al mismo tiempo, el exceso de mantenimiento de activos puede ser vinculado a políticas derrochadoras, resultando en tiempos de inactividad innecesarios, los altos costos laborales, e incluso podría crear tensiones entre los gerentes de línea y el personal de mantenimiento.

Invertir más de lo necesario en el mantenimiento puede ser perjudicial para su funcionamiento y la eficiencia fiscal. Por despilfarrar recursos valiosos – tiempo, presupuesto y personal – se podría completar un trabajo que no sólo es innecesario, sino también caro. El dilema que plantea la pregunta: ¿existe un equilibrio óptimo entre las operaciones y el mantenimiento y, en caso afirmativo, ¿cómo puede lograrse?

debe ser resuelto. Los IoT-datos generados pueden proporcionar una visión en profundidad de la salud y sus activos en la Internet de las cosas está resultando ser uno de los principales catalizadores para la transformación de la tecnología.

Mediante el uso de sensores e instrumentación, ahora es posible utilizar el análisis de datos en tiempo real, cloud computing y edge para obtener una percepción más profunda de la salud y el rendimiento de los activos. Combinando la analítica avanzada con nuevas capacidades cognoscitivas, las organizaciones ahora pueden infundir inteligencia en objetos físicos para obtener una percepción más profunda de la salud y el rendimiento de los activos.

 

Aproveche la potencia de modelos predictivos y preventiva

La mayoría de los equipos fabricados hoy en día vienen con un espectro de sensores integrados diseñados para proporcionar resmas de datos en tiempo real para el control industrial, como los sistemas de Control y Adquisición de Datos (SCADA), sistemas, sistemas de gestión de Edificios (BMS) o controladores lógicos programables (PLC). Para los equipos antiguos, hay formas sencillas para reequipar los activos con sensores demasiado. Como resultado, los equipos de operaciones pueden hacer uso de la transmisión de datos a partir de activos para supervisar el rendimiento de los equipos y estar atento a los primeros signos de advertencia de fallo – proporcionó las herramientas adecuadas y los paneles están en su lugar para convertir los datos en información procesable.

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